從python中刪除pandas系列中的元素

Question

我有一個系列數據類型，它是通過從pandas數據框中減去兩列生成的。

我想刪除系列中的第一個元素，它將在R中爲x[-1]我可以在np數組類中使用它，但系列類不起作用。

Answer 1

使用integer基於切片應該工作 - （see docs）：

s.iloc[1:] 

如果你喜歡drop而非slice，你可以使用內置的drop方法：

s.drop(s.index[0]) 

要刪除幾個項目，您將包括list的index職位：

s.drop(s.index[[0, 2, 4]]) 

或slice：

s.drop(s.index[1: 4]) 

Answer 2

Python沒有切片出來的位置是R的方式做的一種方式。如果您只需要刪除第一個或最後一個元素，則以前發佈的解決方案：s.iloc[1:]可能是最好的。如果您需要刪除多個元素，或元素在系列的中間，你可以用下面這樣做：

In [29]: x = pd.Series(np.random.randn(10)) 

In [34]: x[~x.index.isin([0, 3, 4])] 
Out[34]: 1 0.884089 
     2 0.921271 
     5 -0.847967 
     6 -0.088892 
     7 -0.765241 
     8 -0.084489 
     9 -0.581152 
     dtype: float64 

在這種情況下，我們去掉了0,3和4位。

這有點麻煩，所以就像我說過的先前的解決方案可能是你所需要的最好的，但是這確實有一些額外的功能。

值得一提的是，如果你的指數是數字和連續從0開始