使用Python /大熊貓

一個TimeSerie的插值只有一個值我有一個名爲pandas.core.series.TimeSeriests這樣的：使用Python /大熊貓

timestamp 
2013-08-11 14:23:50  0.3219 
2013-08-11 14:23:49  0.3222 
2013-08-11 14:19:14  0.3305 
2013-08-11 00:47:15  0.3400 
2013-08-11 00:47:15.001 0.3310 
2013-08-11 00:47:15.002 0.3310 
2013-08-10 22:38:15.003 0.3400 
2013-08-10 22:38:14  0.3403 
2013-08-10 22:38:13  0.3410

這個TimeSerie指數不規則間隔。

我想有ts值對於給定的日期時間，例如2013-08-11 14:20:00

我只需要插ONE值，而不是整個TimeSerie

我只想用線性插值數據（2013-08-11 14:23:49）和下一個索引（2013-08-11 14:19:14）之間的函數

來源

2013-08-12 working4coins

因此，爲了使事情多一點更清晰，對於沒有在同一分鐘發生的每兩個事件，你想要一個插那麼在第一個事件發生後，這個比賽會在一分鐘內完成？ –

對不起，假設索引沒有重複值（2013-08-11 00：47：15：000，2013-08-11 00：47：15：001，2013-08-11 00:47:15： 002，2013-08-11 00：47：15：003） – working4coins

即使你有一分鐘內有多個值：22:38有3個值。 –

獲取系列的子集，僅包含目標上方和下方的條目。然後使用interpolate。

def interpolate(ts, target): 
    ts1 = ts.sort_index() 
    b = (ts1.index > target).argmax() # index of first entry after target 
    s = ts1.iloc[b-1:b+1] 
    # Insert empty value at target time. 
    s = s.reindex(pd.to_datetime(list(s.index.values) + [pd.to_datetime(target)])) 
    return s.interpolate('time').loc[target]

例子：

interpolate(ts, '2013-08-11 14:20:00') 
2013-08-11 14:20:00 0.329112

來源

2013-08-12 15:37:02

感謝信丹艾倫。恐怕我沒有評論的聲望，但如果要求插入已在ts索引中定義的時間，則Dan Allan的插值函數會引發異常。例如。

s = pd.to_datetime('2015-08-26 00:00:00') 
e = pd.to_datetime('2015-08-26 00:10:00') 
ts=pd.Series([0,8000],index=[s,e]) 
interpolate(ts,pd.to_datetime('2015-08-26 00:00:00'))

我上面的小修改爲：

def interpolate(ts, target): 
    if target in ts.index: 
     return ts[target] 
    ts1 = ts.sort_index() 
    b = (ts1.index > target).argmax() # index of first entry after target 
    s = ts1.iloc[b-1:b+1] 
    # Insert empty value at target time. 
    s = s.reindex(pd.to_datetime(list(s.index.values) + [pd.to_datetime(target)])) 
    return s.interpolate(method='time').loc[target]

來源

2015-08-26 13:41:39

使用Python /大熊貓

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