在Python中選擇性地將float轉換爲整數和小數pandas

Question

我正在從多個csv中讀取數據，應用一些過濾器並將它們合併到一個數據框中。 csv中的原始數據只是數字/分數。熊貓正在將它們轉換成浮動。這很好，但我只需要1列保持原樣。要轉換回整，我想：

df['PRICE']=df['PRICE'].astype(int) 

此作品爲精彩的整數。但是，這也將所有小數轉換爲整數。這意味着，即使

1162.50 --> 1162 

我期待改變它的東西，如：

1152.0 --> 1152 
1216.50 --> 1216.5 
1226.65 --> 1226.65 

在此先感謝

Answer 1

使用pd.DataFrame構造與dtype=object您可以重新初始化數據框：

print(df) 

     Col1 
0 1152.00 
1 1216.50 
2 1226.65 

df = pd.DataFrame(df, dtype=object) 
print(df) 

     Col1 
0  1152 
1 1216.5 
2 1226.65 

或者，如果它只是一列你想con VERT，您可以使用pd.Series構造以同樣的方式：

df.Col1 = pd.Series(df.Col1, dtype=object) 
print(df) 

     Col1 
0  1152 
1 1216.5 
2 1226.65 

法定警告：在數據幀具有混合類型殺死所有的優化和加速，大熊貓/ numpy的提供了純數字類型的好處。

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上面的方法概述了一種方法來保留數值屬性，但如果你想保存到CSV，你必須轉換爲字符串，並截斷，否則會保存時被強制轉換爲浮動。這是你怎麼做的：

out = df.astype(str).replace('\.0+$', '', regex=True) 
print(out) 

     Col1 
0  1152 
1 1216.5 
2 1226.65 

out.to_csv('out.csv')