我在一個數據框中有一個具有浮點值的列（所以我將此列稱爲Float系列）。我想將所有的值轉換爲整數，或者只是將其四捨五入，以便沒有小數。將float系列中的所有元素轉換爲整數
讓我們假設數據幀是DF和列是，我嘗試這樣做：
df['a'] = round(df['a'])
我得到了一個錯誤說這種方法不能應用於系列，只適用於單個值。
接下來，我想這：
for obj in df['a']:
obj =int(round(obj))
這個我打印DF後卻沒有變化。 我哪裏錯了？
在循環中的代碼：
obj = int(round(obj))
哪個對象名稱obj僅指變化。它不會修改系列中存儲的數據。如果你想這樣做，你需要知道數據存儲在哪裏，並在那裏更新。
E.g.
for i, num in enumerate(df['a']):
df['a'].iloc[i] = int(round(obj))
round不會因爲它被稱爲在熊貓系列是陣列狀的，而不是一個標量值工作，有內置的方法pd.Series.round整個系列陣列之後，您可以改變操作使用astype的D型：
In [43]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df['a'] = df['a'] * 100
df
Out[43]:
a
0 -4.489462
1 -133.556951
2 -136.397189
3 -106.993288
4 -89.820355
In [45]:
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)
df
Out[45]:
a
0 -4
1 -134
2 -136
3 -107
4 -90
而且它不需要遍歷行時有矢量化可用的方法
而且這樣的：
for obj in df['a']:
obj =int(round(obj))
不會突變系列中的單個單元格，它會在值的副本上進行操作，這就是爲什麼df未發生突變的原因。
這個工作。謝謝。所以，這裏round既是一個內置函數，也是一個Series數組的屬性（我們在這裏使用的） –
在技術上不是，它是一個Series的方法而不是一個屬性，但它可以作爲函數傳遞，取決於用法，最好不要由此得到太混亂 – EdChum
如果你特別希望圍捕你的問題的狀態，您可以使用np.ceil：
import numpy as np
df['a'] = np.ceil(df['a'])
參見Floor or ceiling of a pandas series in python?
不知道有輸入轉換成int多大的優勢;熊貓和numpy愛浮游物。
當將一個float轉換爲一個整數時，我發現使用df.dtypes，我試圖四捨五入的列是一個對象而不是浮點數。輪命令不會在對象上工作，所以做我做轉換：
DF [ '一'] = pd.to_numeric（DF [ '一']）
DF [ '一'] = DF [ 'A']。輪（0）。astype（INT）
或一條線：
df['a'] = pd.to_numeric(df['a']).round(0).astype(int)
出現一個野生downvote ... –
我試過，但它並沒有幫助。 ILooks喜歡我們只是修改這裏的副本而不是實際值 –
這被稱爲[鏈式索引]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-複製），有時不工作，你必須做'df ['a']。iloc [i] = int（round（obj））' – EdChum