我正在python中創建一個機器學習算法。 說我有：如果作爲參數傳遞，是否會更改機器學習模型？
alg = DecisionTreeClassifier(random_state=1)
然後創建適合
def fit(X,Y,alg):
alg.fit(X,Y)
，並在功能我主我打電話
fit(X, Y, alg)
Y_pred = alg.predict(X_test)
將這項工作？或alg從來沒有真正改變以外的適合？
我已閱讀這個問題How do I pass a variable by reference?，但它很混亂，因爲我不知道我的變量alg如何更改。
感謝您的幫助。
是的，您傳遞給該函數的模型對象是可變的，並且被fit方法突變。 Python的評估策略是call-by-sharing，所以更改將反映在調用者中。
呼叫通過共享是評價戰略第一巴巴拉 里氏等人名爲（也由 對象共享被稱爲呼叫通過對象或呼叫）。爲1974年語言CLU。[5]它被語言 使用，如Python，[6] Iota，[7] Java（用於對象引用），Ruby， JavaScript，Scheme，OCaml，AppleScript等等。但是， 術語「通過共享呼叫」並不常用;術語是 跨不同來源不一致。例如，在Java 社區中，他們說Java是按值調用的。通過共享呼叫 意味着語言中的值基於對象而不是基本類型，即所有值都是「盒裝的」。
通過共享呼叫的語義從呼叫相差在於 分配給該函數內函數參數參考不可見 給調用者（不像通過引用語義）[編輯]，所以 例如如果傳遞了一個變量，則不可能在調用者的作用域中模擬該變量的 賦值。但是，由於 函數可以訪問與調用者相同的對象（不會創建副本 ），因此對於這些對象的突變（如果對象可變），在 之內，函數對調用者可見，這可能看起來不同 來自按值調用的語義。調用程序可以看到 函數中可變對象的突變，因爲該對象不會被複制或被克隆 - 它是共享的。