-1
我必須使用2PB的數據來訓練機器學習模型。我該怎麼做才能建立無法在我的機器上餵食的模型？我正在使用Jupyter筆記本。 Jupyter可以擴展這些數據嗎？如果不是，我該怎麼辦？2PB數據的建築機器學習模型
A
回答
3
一種方法是使用Apache Spark進行分佈式學習。這裏有一門課程。 （https://www.edx.org/course/distributed-machine-learning-apache-uc-berkeleyx-cs120x）
相關問題
- 1. 如何分辨機器學習模型的學習型
- 2. 機器學習形狀和類型的機器學習
- 3. 機器學習模型測試
- 4. 機器學習模型如何更新？
- 5. AWS機器學習Retrain模型
- 6. 大型機器學習
- 7. python中的機器學習外部數據集學習
- 8. 在亞馬遜機器學習中定期創建數據源和ML模型
- 9. Azure的機器學習 - 從數據集
- 10. 機器學習的挑戰：在Java/Groovy中（數據挖掘，機器學習）
- 11. 如何爲python機器學習模型創建前端
- 12. 根據預測值組合機器學習模型
- 13. 使用機器學習預測數據
- 14. 醫療機器學習數據集
- 15. 機器學習數據預處理
- 16. 用於學習字符串模式的機器學習技術
- 17. Web數據上的大型機器學習
- 18. 爲機器學習選擇正確的數據類型
- 19. 不同規模的機器學習模型？
- 20. 用於處理機器學習的大型數據集的設計模式
- 21. 機器學習在Python：scikit學習/ Pybrain
- 22. 深度學習與機器學習
- 23. AWS機器學習 - Django的模板
- 24. 機器學習：需要關於數據分析的建議
- 25. 機器學習，Python
- 26. 機器學習udacity
- 27. 線性迴歸機器學習訓練模型與龐大的數據
- 28. 機器學習，分類類型
- 29. 在AWS機器學習中創建數據源
- 30. 如何通過AWS機器學習SDK創建數據源
只是出於好奇..你能告訴這是什麼樣的數據？ –
從你提出這個問題的方式來看，我建議你首先嚴格地對你的數據進行二次取樣。 – geompalik
方式太寬.. – sascha