分組由大熊貓柱

Question

比率I有一個數據集象下面這樣：

i_id q_id week_month 
0 1  NaN  27-7 
1 2  NaN  27-7 
2 3  NaN  27-7 
3 4  1.0  27-7 
4 5  2.0  27-7 

欲基本上由可變Week_month組，並獲得（q_id/i_id_）的該組的相應比率。就像上面我們就必須像

week_month rate 
27-7   2/5 

因爲q_id只有兩個有效身份證件和i_id有5所以速度定義爲q_id/i_id。

我可以很容易地做到這一點，但我不想爲此使用Pandsql。任何熊貓的方式？

Answer 1

如果我理解正確，您可以使用apply和count，因爲count將獲得每個組的每列中的非NA值的總數。

df.groupby('week_month').apply(lambda x: x.q_id.count()/x.i_id.count()) 

演示

>>> df.groupby('week_month').apply(lambda x: x.q_id.count()/x.i_id.count()) 

week_month 
27-7 0.4 
dtype: float64 

當然這是不使關於每個組的實際內容除了非NA/NA的有效性的任何假設。