大熊貓，分組和彙總

我已經劃分一個數據幀：大熊貓，分組和彙總

rwp_initial.df.loc[rwp_initial.df.sample_name=='sma_initial'].groupby(by=['sample_name','pH','salt','column'])['concentration'].plot(marker = 'o', rot=30)

，並得到下面的輸出：

sample_name pH salt column 
sma_initial 5.7 50 5   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
         6   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
        100 7   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
         8   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
        200 9   Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
         10  Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
        400 11  Axes(0.125,0.125;0.775x0.775) 
         12  Axes(0.125,0.125;0.775x0.775)

enter image description here

我想借此每個pH值和鹽內的平均濃度。這些列只是測量兩次的相同樣本。如果我使用aggregate(np.mean)，則計算一列所有數據點的平均值。

這個數字也許凸顯了數據點我想借的（我想沿着行平均）平均：

rwp_initial.df.loc[rwp_initial.df.sample_name=='sma_initial'].groupby(by=['sample_name','pH','salt'])['concentration'].plot(marker = 'o', rot=30)

來源

2014-08-31 Moritz

OK，我找到了答案：

grp_initial = rwp_initial.df.loc[rwp_initial.df.sample_name=='sma_initial'].groupby(by=['sample_name','pH','salt']).concentration 

for grp, val in grp_initial: 
    print(val.groupby(level='row').aggregate(np.mean))

作品

來源

2014-09-01 09:33:34 Moritz

大熊貓，分組和彙總

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