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Q
骨料熊貓柱
A
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'CLDATE':['1/1/16','1/10/16','1/11/16','11/12/16','11/13/16','11/14/16','11/15/16','11/16/16'],
'count':[64396,49877,41603,41124,45839,45846,52719,59626],'PRCP':[0,1.8,0,0,0,0,0,0.24]})
df['precipate_Range']=pd.cut(df['PRCP'],[0,1,2,3],right=False,labels=['0-1','1-2','2-3'])
df.groupby('precipate_Range')['count'].agg({'Sum':'sum'}).reset_index()
輸出:
precipate_Range Sum
0 0-1 351153.0
1 1-2 49877.0
2 2-3 NaN
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使用'cut'功能PRCP分爲箱和組由箱:http://pandas.pydata.org/pandas -docs /穩定/生成/ pandas.cut.html – foglerit