添加datalabels - matplotlib條形圖

Question

我有我ploting像這樣一個熊貓DataFrameGroupBy對象...

grouped.sum().plot(kind='bar') 

這給...

，但我想更多的東西像這樣...

我只想知道如何將數據標籤添加到每個列和可能的表中？

Answer 1

要在柱狀圖上添加值標籤，你可以通過在每個索引中的列循環和使用text到顯示值，像這樣：

df = DataFrame(rand(3,2), columns=['A', 'B']) 
ax = df.plot(table=True, kind='bar', title='Random') 
for i, each in enumerate(df.index): 
    for col in df.columns: 
     y = df.ix[each][col] 
     ax.text(i, y, y) 

您可能需要調整文本標籤COORDS有一個更好的定位等

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要顯示網格表，pandas具有0.14+表支持。

你可以閱讀更多關於Plotting table HERE

與matplotlib表現在繪圖用表關鍵字支持DataFrame.plot（） 和Series.plot（）。 table關鍵字可以接受 bool，DataFrame或Series。繪製表格的簡單方法是 指定table = True。數據將被轉置爲符合matplotlib的默認佈局 。

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
df = DataFrame(rand(5, 3), columns=['a', 'b', 'c']) 
ax.get_xaxis().set_visible(False) # Hide Ticks 
df.plot(table=True, ax=ax) 

此外，您還可以通過不同的數據幀或系列的表關鍵字。 數據將按打印方式顯示（不自動轉換 ）。如果需要，應該按照以下示例手動調換 。

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
ax.get_xaxis().set_visible(False) # Hide Ticks 
df.plot(table=np.round(df.T, 2), ax=ax)