問題的計算浮子

Question

奇怪的情況，在執行代碼的以下各行的時候：

const float a = 47.848711; 
const float b = 47.862952; 
float result = b - a; 

我得到一個（的NSLog％.10f）結果= 0.0142440796。

我預計會得到0.0142410000。

發生了什麼事？

Answer 1

如果我問你以下幾點：

const int a = 1.3; 
const int b = 2.7; 
int result = b - a; 

我得到一個（的NSLog％d）結果= 1

我有望獲得1.4。這是怎麼回事？

在這種情況下，答案很明顯，對吧？ 1.3不是整數，所以存儲在a中的實際值爲1，而存儲在b中的值不是2.7，而是2.當我從2中減去1時，我得到的值恰好爲1，這是觀察答案。如果你和我在一起，請繼續閱讀。

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你的例子中發生了完全相同的事情。 47.848711不是單精度浮點，所以最接近的浮點值被存儲在a代替，而這正是：

a = 47.8487091064453125 

類似地，存儲在b的值是最接近浮點值來47.862952 ，而這正是：

b = 47.86295318603515625 

當你減去這些數字得到result，您可以：

47.86295318603515625 
- 47.8487091064453125 
---------------------- 
    0.01424407958984375 

當你一輪價值10個位數打印出來，你會得到：

0.0142440796 

Answer 2

經典！

What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic

（基本上，浮點可能是不準確; wikipedia）。