如何在MATLAB中找到SVM分類器的分數？

Question

我目前正在做一個關於多模態生物特徵識別（融合在評分級別）的項目。所以我需要在融合前得分。 任何人都可以告訴我如何使用經過訓練的SVM分類器得到特定測試樣本的分數嗎？

我已經在MATLAB中使用內置的svmtrain和svmclassify函數。

Answer 1

不幸的是，svmclassify函數只輸出類的標籤，沒有距離（分數）。你將不得不編寫你自己的分類功能。幸運的是，這是很簡單：當你這樣做有統計工具箱與svmclassify，你可以很容易地查看該函數的源代碼

edit svmclassify 

你會看到，大多數的功能是檢查輸入等。重要的部分是縮放數據：

sample(:,c) = svmStruct.ScaleData.scaleFactor(c) * ... 
       (sample(:,c) + svmStruct.ScaleData.shift(c)); 

，並使用內置函數svmdecision做分類：

outclass = svmdecision(sample,svmStruct); 

根據svmdecision的定義，您將看到它輸出的距離爲f，但svmclassify忽略它。因此，你可以很容易地創建一個新的功能，這看起來幾乎正是像svmclassify，而且還返回f：

1 function [outclass,f] = svmclassify(svmStruct,sample, varargin) 
... 
112 [outclass,f] = svmdecision(sample,svmStruct); 
... 
158 outclass = []; f = []; 

你會發現，svmdecision是private function。爲了能夠從你的函數調用它，你必須在你的本地文件夾（或任何子文件夾）中創建一個副本。