設定順序

Question

我產生的條形圖用下面的代碼：

Temp_Counts = Counter(weatherDFConcat['TEMPBIN_CON']) 
df = pd.DataFrame.from_dict(Temp_Counts, orient = 'index') 
df.plot(kind = 'bar') 

它產生如下面的條形圖：

我想改變列出列的順序。我嘗試了一些看似不起作用的不同事物。我與工作看起來像這樣的數據幀：

我創造的合照數據幀的最後一列的barplot。任何方向或想法的創建一個barplot，可以讓我改變軸的順序的替代方法將不勝感激。因爲它很難解釋。

Answer 1

：

weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'].value_counts().sort_index().plot.bar() 

或者，如果你想用你的解決方案：

Temp_Counts = Counter(weatherDFConcat['TEMPBIN_CON']) 
df = pd.DataFrame.from_dict(Temp_Counts, orient = 'index').sort_index() 
df.plot(kind = 'bar') 

樣品：

import matplotlib.pyplot as plt 

weatherDFConcat = pd.DataFrame({'TEMPBIN_CON':['30 degrees or more', '-15 to -18 degrees', '-3 to 0 degrees', '15 to 18 degrees', '-15 to -18 degrees' 
]}) 
print (weatherDFConcat) 
      TEMPBIN_CON 
0 30 degrees or more 
1 -15 to -18 degrees 
2  -3 to 0 degrees 
3 15 to 18 degrees 
4 -15 to -18 degrees 

weatherDFConcat['TEMPBIN_CON'].value_counts().sort_index().plot.bar() 
plt.show() 

Answer 2

我建議你將TEMPBIN_CON分爲兩部分：LOWER_TEMP和HIGHER_TEMP。然後，您使用排序這些列中的數據框：

sorted = df.sort_values(by=['LOWER_TEMP', 'HIGHER_TEMP']) 

，然後你做你已經有了這樣的情節：我認爲你可以使用value_counts與sort_index和最後Series.plot.bar

sorted.plot(kind='bar')