預測與kernlab包錯誤.local（對象，...）中的錯誤：測試向量與模型不匹配R

Question

我在迴歸問題中測試kernlab包。當將ksvm對象傳遞給predict函數時，看起來是'Error in .local(object, ...) : test vector does not match model !的常見問題。然而，我只是找到了分類問題或不適用於我的問題的自定義內核的答案（我正在使用內置的迴歸）。我跑出來的想法在這裏，我的示例代碼：

data <- matrix(rnorm(200*10),200,10) 
tr <- data[1:150,] 
ts <- data[151:200,] 

mod <- ksvm(x = tr[,-1], 
      y = tr[,1], 
      kernel = "rbfdot", type = 'nu-svr', 
      kpar = "automatic", C = 60, cross = 3) 

pred <- predict(mod, 
       ts 
       ) 

Answer 1

你忘了刪除測試集中的y變量，是因爲預測的數量不匹配失敗。這將工作：

predict(mod,ts[,-1])