這個問題似乎是重複使用舊後不包含答案:R error when using predict() function with class = fGarch
誤差從那裏無論是(i - 1)
或(i - u2)
爲負的情況下莖,故該指標是一樣的東西-1 :2這是不允許的。
檢查經由getMethod("predict","fGARCH")
用於擬合的對象預測方法之後,它看起來像錯誤發生在這裏(不相關部分省略):
a_vec <- rep(0, (n.ahead))
u2 <- length(ar)
a_vec[1] = ar[1] + ma[1]
if ((n.ahead - 1) > 1) {
for (i in 2:(n.ahead - 1)) {
a_vec[i] <- ar[1:min(u2, i - 1)] * a_vec[(i - 1):(i - u2)]
}
}
那麼作爲i
總是大於1,則錯誤發生,因爲
(i - u2) < 0 <==> i < u2 <==> i < length(ar)
這是否有意義?對我而言,它不會,因爲看起來你的模型的零件大於2,這總會產生一個錯誤。
代碼也有些奇怪,因爲a_vec[i]
是標量和
ar[1:min(u2, i - 1)] * a_vec[(i - 1):(i - u2)] + ...
可以是載體,其長度大於1
編輯:
有要麼在預測函數中的錯誤或者有沒有文件限制可以預測哪種型號,因爲即使是從fGarch
的手冊中得到的例子,如果稍作修改,也會出現錯誤:
set.seed(123)
fit = garchFit(~arma(2,0)+garch(1,1), data = garchSim(), trace = FALSE)
predict(fit, n.ahead = 4)
meanForecast meanError standardDeviation
1 -7.512452e-04 0.004161189 0.004161189
2 -1.107497e-03 0.003958535 0.003878321
3 2.617933e-04 0.003782362 0.003665391
4 6.264252e-05 0.003616971 0.003507209
Warning message:
In a_vec[i] <- ar[1:min(u2, i - 1)] * a_vec[(i - 1):(i - u2)] + :
number of items to replace is not a multiple of replacement length
基礎上Changelog of fGarch package看來這個問題在幾年前糾正,但顯然它已經復出了,或者從來沒有正確固定:
2009-11-05 chalabi
* R/methods-predict.R: small changes in predict,fGARCH-method to
correct its output when n.ahead=1 since addition of conditional
errors.
我建議您聯繫包的維護者。
我重新做了模型,使其現在的規格ARMA(2,2)+ GARCH(1,1)得到10個預期的預測。然而這使得絕對不適合我。爲什麼我可以用2個術語而不是3來預測? – user2182066 2013-03-18 12:16:44
@ user2182066檢查我更新的答案。這顯然是預測方法中的一個錯誤。 – 2013-03-18 12:30:14
2013和錯誤仍然存在 – pyCthon 2013-09-13 03:02:20