如何在數據框的新列中添加值？

我必須考慮數據框的兩個不同列的值。用乘法計算它們，然後分割並將結果放在新列中。我寫這篇文章，但它不工作：如何在數據框的新列中添加值？

for x in range(len(df1)): 
    if df1.iloc[x,4] is not 'NaN': 
      number1=float(df1.iloc[x,4]) 
      if df1.iloc[x,8] is not 'NaN': 
       number2=float(df1.iloc[x,8]) 
       total=((number1*number2)/100) 
       df1['total number']=total 
df1.head()

這是我的輸出：

number1 number2  total number 
0 400  90   100,0 
1 35,5  50   100,0 
2 678  3,4   100,0

相反，我想這樣的輸出：

number1 number2  total number 
0 400  90   40,5 
1 35,5  50   17,75 
2 678  3,4   23,05

來源

2016-11-16 kyle1009

你能添加輸入列之間的計算將默認矢量化？ – jezrael

對不起，但我不明白。你建議添加結果作爲輸入？ – kyle1009

對不起，意思是'但它不工作'？數據中有些「NaN」？如果是，那麼期望的輸出是什麼？ – jezrael

我想你需要先replace,至.然後投射至float：

df['total number'] = df.number1.str.replace(',','.').astype(float) * 
        df.number2.str.replace(',','.').astype(float)/100 
print (df) 
    number1 number2 total number 
0  400  90  360.000 
1 35,5  50  17.750 
2  678  3,4  23.052

也可以使用mul與div：

df.number1 = df.number1.str.replace(',','.').astype(float) 
df.number2 = df.number2.str.replace(',','.').astype(float) 
print (df) 
    number1 number2 
0 400.0  90.0 
1  35.5  50.0 
2 678.0  3.4 

df['total number'] = df.number1.mul(df.number2).div(100) 
print (df) 
    number1 number2 total number 
0 400.0  90.0  360.000 
1  35.5  50.0  17.750 
2 678.0  3.4  23.052

如果列number1或number2值包含了一些NaN可以使用參數fill_value：

print (df) 
    number1 number2 
0  400  90 
1 35,5  50 
2  678  3,4 
3  NaN  5.2 

df.number1 = df.number1.str.replace(',','.').astype(float) 
df.number2 = df.number2.str.replace(',','.').astype(float) 
print (df) 
    number1 number2 
0 400.0  90.0 
1  35.5  50.0 
2 678.0  3.4 
3  NaN  5.2 

df['total number'] = df.number1.mul(df.number2, fill_value=1).div(100) 
print (df) 
    number1 number2 total number 
0 400.0  90.0  360.000 
1  35.5  50.0  17.750 
2 678.0  3.4  23.052 
3  NaN  5.2   0.052

df['total number'] = df.number1.mul(df.number2, fill_value=0).div(100) 
print (df) 
    number1 number2 total number 
0 400.0  90.0  360.000 
1  35.5  50.0  17.750 
2 678.0  3.4  23.052 
3  NaN  5.2   0.000

來源

2016-11-16 07:51:51 jezrael

df = pd.DataFrame(dict(number1=[400, 35.5, 678], number2=[90, 50, 3.4])) 
df['total number'] = df.number1.mul(df.number2).div(100) 
df

來源

2016-11-16 07:52:28 piRSquared

如果你正在做簡單的數學，你不需要任何特殊的功能。

df = pd.DataFrame(dict(number1=[400, 35.5, 678], number2=[90, 50, 3.4])) 
df['number3'] = df.number1 * df.number2/100

輸出：

來源

2016-11-16 08:33:01

如何在數據框的新列中添加值？

回答

相關問題