Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION

我正嘗試使用Google Cloud ML託管Tensorflow模型並獲取預測結果。我有一個預先訓練好的模型，我已經上傳到雲端，並且在我的Cloud ML控制檯中創建了一個模型和版本。Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION

我按照指示from here來準備我的數據以請求在線預測。對於Python方法和glcoud方法，我都會得到相同的錯誤。爲簡單起見，我會發布的gcloud方法：

我跑gcloud ml-engine predict --model spell_correction --json-instances test.json其中test.json是我輸入的數據文件（JSON數組名爲instances）。我得到以下結果：

ERROR: (gcloud.ml-engine.predict) HTTP request failed. Response: { 
    "error": { 
    "code": 400, 
    "message": "Precondition check failed.", 
    "status": "FAILED_PRECONDITION" 
    } 
}

我該如何獲得更多細節？當我使用Python進行嘗試時發生同樣的確切錯誤，並且我有一個包含錯誤的googleapiclient.http.HttpRequest對象。我只想知道爲什麼這個錯誤發生以外的其他通用錯誤。有誰知道如何通過Python方法或gcloud方法獲得更多細節？我假設由於它是相同的錯誤，它是相同的根本原因。

輸出的gcloud ml-engine models list：

輸出的 gcloud ml-engine versions list --model spell_correction

NAME  DEPLOYMENT_URI 
testing gs://<my-bucket>/output/1/

test.json

NAME    DEFAULT_VERSION_NAME 
spell_correction testing

：{"instances": [{"tokens": [[9], [4], [11], [9]], "mask": [[18], [7], [12], [30]], "keep_prob": 1.0, "beam": 64}]}

我輸入到模型：

tokens：tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, None])

mask：tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, None])

keep_prob：tf.placeholder(tf.float32)

beam：tf.placeholder(tf.int32)

當通過Python調用時，request_body只是test.json爲字符串。

來源

2017-03-13 jbird

可以運行'gcloud毫升發動機車型list'以及'gcloud毫升引擎版本列表--model spell_correction'驗證模型已成功創建？ – rhaertel80

將輸出添加到問題 – jbird

您可以發佈在test.json中發送的內容以及通過python作爲請求發送的內容？ – Bhupesh

在談到Google Cloud ML支持後，我得到了這個工作。

我注意到的主要問題是test.json中的所有數據在發送到您的模型時會被包裝在一個列表中。我通過從上面的文件中刪除tokens和mask的外部列表來解決此問題。我還將keep_prob和beam更改爲常量，因爲我不希望它們能夠針對我所做的每個預測進行更改。

作爲一般性建議，通過Python調用提供的錯誤消息比gcloud ml-engine predict的錯誤消息更有用。同時確保您的gcloud安裝保持最新狀態，他們幾乎在不斷地進行修復。

來源

2017-03-20 14:01:06 jbird

您爲了解決這個問題做了什麼具體的工作？我的數據並不適合您提到的列表情況（我基本上使用[本教程]中的架構（https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/12/how-to -classify圖像與 - 使用 - 谷歌云爲機器學習和 - 雲數據流tensorflow-））。在修復之前，您的模型是否可以正確使用'gcloud ml-engine local predict'？ – kbhomes

我其實從來沒有通過gcloud命令工作。我只是使用python格式向Cloud ML發出請求。我不知道是否可以調用這樣的本地模型。每當我使用'gcloud ml-engine [local] predict'時，我會得到一個錯誤，如'不正確的類型，0與對象'。從來沒有發現這意味着什麼 – jbird

附註：您是否首先嚐試「本地預測」（https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ml-engine/local/predict）？您可能首先會在那裏獲得更多信息。

來源

2017-03-14 01:43:26 roger

「目前只支持基於debian的系統「。我在Mac上。 googleapiclient.http.HttpRequest對象下只有一個details屬性嗎？這似乎應該有一些內容。 – jbird

嘗試也無妨，得到了''試圖進口cloud.google.ml' – jbird

這不是正式支持MAC OS時ml'命名沒有模塊，但它應該工作。你看到的錯誤是因爲它找不到CloudML SDK（我們正在擺脫）。它應該儘快修復，也許在下一個或兩個gcloud發行版中，然後您應該能夠運行本地預測。 – roger

Google Cloud ML FAILED_PRECONDITION

回答

相關問題