Google Cloud ML Tensorflow Version

docs for setting up Google Cloud ML建議安裝Tensorflow版本r0.11。我觀察到r0.12新提供的TensorFlow函數在Cloud ML上運行時會引發異常。 Cloud ML是否支持r0.12？在r0.11和r0.12之間切換是可選還是必選的？Google Cloud ML Tensorflow Version

來源

2017-02-09 johnmcs

是的，您可以指定--runtime-version = 0.12以獲得0.12版本。這是一項新功能，記錄在https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/runtime-version-list

但是，請注意，0.12版本尚未被認爲是穩定的，並且提供的確切Tensorflow版本可能會更改。一旦Tensorflow的1.0版本可用，這也將得到支持，Tensorflow的1.0之前版本將開始被棄用。

（見https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/beta/ml/jobs/submit/training以供使用。）

來源

2017-02-09 18:02:39

我看到了它不可能指定一個次要版本。有什麼方法可以使用0.12.1構建，而不是0.12.head？問題是0.11.0不再使用GCS進行驗證（用於本地開發），所以我們必須在本地使用0.12.1。但是我們無法獲得部署在Cloud ML上的相同固定版本，這給我們帶來了很多麻煩。 – jwayne

0.12版本實際上是0.12.1版本。（具體來說，它是在下載張量流頁面上引用的此構建：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl） 1.0之前，我們不打算支持每一個小型TF版本，因爲有很多突破性的變化。 –

Google Cloud ML Tensorflow Version

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