亞馬遜alexa工作

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如果您閱讀utterances的文檔，需要詳盡地列出所有可能的變化是很荒謬的。例如，您需要單獨列出以下變體以支持它們。

也許我沒有正確地解釋文件，但我只是好奇至於機器學習算法的確切位置來確定意圖和技能。

任何指向有用資源的指針都可以。

從我的經驗，建立幾個Alexa技能，話語提供了一個更一般的指導Alexa，而不是一個嚴格的支持列表。 Alexa通常能夠正確識別關閉但不完全匹配。我認爲列出變體的最大價值在於它使Alexa能夠更準確地區分類似的意圖。 –

@RonLisle你能提供一個關閉變化的例子嗎？我試圖找出它可以識別的變體有多接近 –

例如，Alexa似乎完全有能力確定「它是」與「它」相同，並且可以處理「一個」與「一個」。 Alexa需要幫助的是當你改變命題短語時（例如「後面有一隻狗」和「後面有一隻狗」）。我建議在使用測試面板的門戶中進行試驗。添加話語很快且容易，並且瞭解Alexa如何識別它們。 –

只需在轉錄文本上進行純模式匹配即可。我們仍然在21世紀...

2017-02-14 03:01:28

然而alexa總是在不斷髮展 –

有沒有什麼資料可以讓我指出這一點。我真的很感激。 –

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