Matplotlib python更改顏色映射中的單一顏色

我使用python中的顏色映射來繪製和分析矩陣中的值。我需要將白色與每個等於0.0的元素相關聯，而對於其他元素，我希望有一個「傳統」顏色地圖。看着Python Matplotlib Colormap我修改使用令pColor作爲字典：Matplotlib python更改顏色映射中的單一顏色

dic = {'red': ((0., 1, 1), 
       (0.00000000001, 0, 0), 
       (0.66, 1, 1), 
       (0.89,1, 1), 
       (1, 0.5, 0.5)), 
     'green': ((0., 1, 1), 
       (0.00000000001, 0, 0), 
       (0.375,1, 1), 
       (0.64,1, 1), 
       (0.91,0,0), 
       (1, 0, 0)), 
     'blue': ((0., 1, 1), 
       (0.00000000001, 1, 1), 
       (0.34, 1, 1), 
       (0.65,0, 0), 
       (1, 0, 0))}

結果： enter image description here

我設置：

matrix[0][0]=0 matrix[0][1]=0.002

但是你可以看到，他們都與白色相關顏色，即使我設置了0.00000000001作爲藍色的起點。這怎麼可能？我如何改變它以獲得我想要的？

來源

2013-04-22 Titus Pullo

儘管不理想，掩蓋零值的作品。你可以用cmap.set_bad()來控制它的顯示。

from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

dic = {'red': ((0., 1, 0), 
       (0.66, 1, 1), 
       (0.89,1, 1), 
       (1, 0.5, 0.5)), 
     'green': ((0., 1, 0), 
       (0.375,1, 1), 
       (0.64,1, 1), 
       (0.91,0,0), 
       (1, 0, 0)), 
     'blue': ((0., 1, 1), 
       (0.34, 1, 1), 
       (0.65,0, 0), 
       (1, 0, 0))} 

a = np.random.rand(10,10) 
a[0,:2] = 0 
a[0,2:4] = 0.0001 

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(6,6)) 

cmap = LinearSegmentedColormap('custom_cmap', dic) 
cmap.set_bad('white') 

ax.imshow(np.ma.masked_values(a, 0), interpolation='none', cmap=cmap)

enter image description here

來源

2013-04-23 07:30:55

能告訴我到底你在哪裏設置爲「不連續」的選項？插值='無'？ – 2013-04-23 12:48:36

它在你的colormap dictonairy中。格式爲（x，y1，y2），請注意，對於你的y1和y2是相等的，我的變化。在這種情況下，使用我的色彩映射表示值_till_零對於rgb（如此白色）具有1的顏色，但對於紅色和綠色，值_from_零的值爲0，對於藍色（藍色）則值爲1。請參閱： http://matplotlib.org/api/colors_api.html#matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap – 2013-04-23 13:05:30

但是，如果我像你那樣定義字典，我還需要使用：np.ma.masked_values（matrix，0）作爲imshow（）的參數，否則「技巧」不起作用。 – 2013-04-23 13:28:32

Matplotlib python更改顏色映射中的單一顏色

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