如何更改matplotlib中的顏色映射強度？

Question

我用matplotlib.pyplot.pcolor()繪製與matplotlib熱圖：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  

np.random.seed(1) 
data = np.sort(np.random.rand(8,12)) 
plt.figure() 
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap='RdBu', vmin=0.0, vmax=1.0) 
plt.colorbar(c) 
plt.show() 

我怎樣才能改變'RdBu'顏色表的強度？例如，如果顏色是(0, 0, 1)，則應該將其轉換爲(0, 0, 0.8)。更一般地說， 如果顏色爲(x, y, z)，則應該將其轉換爲(ax, ay, az)，其中a是零和1之間的某個標量。

Answer 1

這是非常相似富力史丹尼的（編輯：現在太湖）的答案，沒有循環的（在我看來）不必要的複雜性，附加到列表，等等：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.colors import ListedColormap 

a = 0.5 

# Get the colormap colors, multiply them with the factor "a", and create new colormap 
my_cmap = plt.cm.RdBu(np.arange(plt.cm.RdBu.N)) 
my_cmap[:,0:3] *= a 
my_cmap = ListedColormap(my_cmap) 

np.random.seed(1) 
data = np.sort(np.random.rand(8,12)) 
plt.figure() 
plt.subplot(121) 
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap='RdBu', vmin=0.0, vmax=1.0) 
plt.colorbar(c) 
plt.subplot(122) 
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap=my_cmap, vmin=0.0, vmax=1.0) 
plt.colorbar(c) 
plt.show() 

Answer 2

你必須組裝新的基於標準的自定義顏色映射。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import cm 

np.random.seed(1) 
data = np.sort(np.random.rand(8,12)) 
plt.figure() 
cmap = cm.get_cmap('RdBu', len(data)) # set how many colors you want in color map 
# modify colormap 
alpha = .5 
colors = [] 
for ind in xrange(cmap.N): 
    c = [] 
    for x in cmap(ind)[:3]: c.append(x*alpha) 
    colors.append(tuple(c)) 
my_cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(colors, name = 'my_name') 
# plot with my new cmap 
cb = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap=my_cmap, vmin=0.0, vmax=1.0) 
plt.colorbar(cb) 
plt.show()