matplotlib中的對數顏色映射

是否可以定義在兩種給定顏色之間對數插值的matplitlib顏色映射？matplotlib中的對數顏色映射

背景：當通過imshow(...)命令繪製在matplotlib陣列，的colormaps用於分配一種顏色給每個數據值。通常，從matplotlib.cm開始使用預定義的色彩映射，但也可以使用matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap創建更多增強的色彩映射。通常，在這些色彩映射中，色彩值隨數據值線性變化。

提示：我的問題是不，如何對數繪製的數組。這通常是通過保持線性顏色表和一些技巧（通過繪製log(array)並將顏色欄上的x替換爲10^x，或通過明確地改變繪圖命令的標準化行爲來完成）。在這裏，我明確需要colormap實例。

來源

2014-10-08 flonk

因此'imshow（data，norm = matplotlib.colors.LogNorm（））'不是您要查找的內容嗎？這基本上就是你在提示中描述的。難道你想要以對數形式繪製數組，但是將顏色條線性繪製？ – burnpanck 2014-10-08 10:19:57

@burnpanck否，這就是我所做的*不*想要的，我需要一個自主的色彩地圖實例，它以對數形式工作。原因是我使用了一個使用matplotlib colormaps產生圖的不同軟件。 – flonk 2014-10-08 11:58:19

好的，什麼樣的軟件，以什麼方式將顏色映射傳遞給它？原因是，可以很容易地編寫一個自定義的'Colormap'子類，它只是包裝另一個色彩映射表，應用線性到日誌轉換。但是，目前尚不清楚這樣的自定義類是否可以通過。 – burnpanck 2014-10-08 13:48:59

您可以提供一個假的Colormap，將其傳遞給真實的顏色映射之前，應用您所需的標準化。這裏是這樣的顏色映射實現：

import matplotlib as mpl 

class ReNormColormapAdaptor(mpl.colors.Colormap): 
    """ Colormap adaptor that uses another Normalize instance 
    for the colormap than applied to the mappable. """ 
    def __init__(self,base,cmap_norm,orig_norm=None): 
     if orig_norm is None: 
      if isinstance(base,mpl.cm.ScalarMappable): 
       orig_norm = base.norm 
       base = base.cmap 
      else: 
       orig_norm = mpl.colors.Normalize(0,1) 
     self._base = base 
     if (
      isinstance(cmap_norm,type(mpl.colors.Normalize)) 
      and issubclass(cmap_norm,mpl.colors.Normalize) 
     ): 
      # a class was provided instead of an instance. create an instance 
      # with the same limits. 
      cmap_norm = cmap_norm(orig_norm.vmin,orig_norm.vmax) 
     self._cmap_norm = cmap_norm 
     self._orig_norm = orig_norm 

    def __call__(self, X, **kwargs): 
     """ Re-normalise the values before applying the colormap. """ 
     return self._base(self._cmap_norm(self._orig_norm.inverse(X)),**kwargs) 

    def __getattr__(self,attr): 
     """ Any other attribute, we simply dispatch to the underlying cmap. """ 
     return getattr(self._base,attr)

由於它的值就會得到已經被標準化爲[0,1），它需要知道以前的正常化撤消它（列爲orig_norm）。保留空白，如果你想在顏色表適用於unnormalised值：

cmap = ReNormColormapAdaptor(mpl.cm.jet,mpl.colors.LogNorm(vmin,vmax))

如果你已經有了一個ScalarMappable，那麼你可以通過它的顏色表，從代替其中兩個色彩映射表，以前的歸一化和將會採取新的標準化限制：

import matplotlib.pyplot as plt 

scalar_mappable = plt.imshow(C); 
scalar_mappable.set_cmap(ReNormColormapAdaptor(
    scalar_mappable, 
    mpl.colors.LogNorm 
))

來源

2014-10-08 21:51:15 burnpanck

matplotlib中的對數顏色映射

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