使用OpenCV在單個圖像/幀中的多個ROI中進行斑點檢測 - 有可能嗎？

使用OpenCV，可以在框架中存在多個感興趣區域的情況下執行博客檢測嗎？使用OpenCV在單個圖像/幀中的多個ROI中進行斑點檢測 - 有可能嗎？

我一直在閱讀基於1.x'C'API的'學習OpenCV'書，並且我意識到IplImage中的ROI信息可以作爲單個ROI使用，因此所有操作都會假設一個ROI。這是否意味着我無法使用多個投資回報率？

我對多重投資回報的要求源於減少處理的慾望，而我確信我所感興趣的斑點大概只佔整個圖像區域的30-40％，分成3-4個區域。在整個圖像上運行意味着處理能力/時間方面的開銷爲60-70％。或者，我在這裏錯過了一些非常基本的東西？

編輯：

上找到SA this問題，看起來像這可能是一種方法。如果我理解正確，我可以在整個框架中使用一個掩碼，揭露多個ROI，但不能在IplImage中使用ROI本身。是對的嗎？此外，這是否符合我減少處理要求的目的，這是我使用投資回報率的主要目標？

2012-04-05 icarus74

我認爲使用mask可以解決你的問題。然而，大多數算法迭代通過掩碼來檢查某個像素是否被屏蔽，處理時間是否縮短取決於您正在執行的操作類型。一個問題，爲什麼不一次只執行一次投資回報率，並且乘以倍數？ – cxyzs7 2012-04-05 17:14:42

感謝您花時間回答@ cxyzs7。你的意思是先將幀分成多個（比如ROI大小）子幀，然後分別處理每個子幀？或者，在每一幀中，每次執行4次操作設置不同的ROI？如果它是後者，看起來可行並且相當優雅，但不知何故，我的印象是你設置了一次投資回報率......這可能是我的錯誤解讀。 – icarus74 2012-04-06 18:19:15

我的意思是後面的，這很簡單。您可以設置ROI乘法時間。 – cxyzs7 2012-04-06 20:45:01

就您而言，我認爲您可以一次設置一個投資回報率，併爲每個投資回報率執行您的斑點檢測。記住結果座標位於子圖像空間中，您可能需要將它們轉換回原始圖像空間。有一件事我個人發現有幫助：通常ROI不是連續記憶，如果ROI的大小與原始圖像相比非常小，則將ROI複製爲另一張圖像並在單張圖像上運行算法可能會更快，因爲例如：

for (int i = 0;i < numRects; ++i) { 
    cv::Mat subImg = img(rects[i]).clone(); 
    blobDetection(subImg); 
}

希望這會有所幫助。

來源

2012-04-07 04:32:07 cxyzs7

非常好。我當然會試試看，並試圖找出我正在加速的那種。 – icarus74 2012-04-07 09:16:31

使用OpenCV在單個圖像/幀中的多個ROI中進行斑點檢測 - 有可能嗎？

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