使用OpenCV進行圖像檢測

假設我想檢測圖像中是否存在果醬罐。例如。在下表中，我在桌子上還有一個果醬罐。代碼將檢測到圖像有果醬罐。如果圖像中沒有果醬罐，代碼將突出顯示，沒有圖像。使用OpenCV進行圖像檢測

我想用python中的openCV創建一個代碼來檢測圖像。

我發現「模板匹配」是一種方法。我正在使用的代碼如下：

import cv2 
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
img = cv2.imread('flower.jpg',0) 
img2 = img.copy() 
template = cv2.imread('jam_image.jpg',0) 
w, h = template.shape[::-1] 
# All the 6 methods for comparison in a list 
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR', 
      'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED'] 
for meth in methods: 
    img = img2.copy() 
    method = eval(meth) 
    # Apply template Matching 
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method) 
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) 
    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum 
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]: 
     top_left = min_loc 
    else: 
     top_left = max_loc 
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h) 
    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2) 
    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray') 
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) 
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray') 
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) 
    plt.suptitle(meth) 
    plt.show()

有2個問題，這種方法：

1）不正確地檢測實際的對象。 2）我想讓代碼告訴我哪些圖片不匹配。

請找到我在下面使用的圖像。

任何人都可以請幫忙嗎？任何編碼示例參考都可以。

謝謝！