熊貓數據幀相對索引

Question

我想要一個簡單的方法來訪問指數相對於給定的指數在熊貓DataFrame。請參考下面其中繪製一個類似於一個numpy陣列的代碼：

import numpy as np 
import pandas as pd 

# let's make a simple 2d matrix like array 
na_a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]]) 
print na_a 
print na_a[1][2] 
print na_a[1+1][2] # here I want to print the next value in the same column so I iterate the row by 1 

# now let's put this array into a pandas dataframe 
df_a = pd.DataFrame(na_a,index = ['1','2','3','4'], columns = ['A','B','C','D']) 
print df_a 
print df_a['C']['2'] 
# now how do I easily iterate the row by 1 to print the next value in the same column? 

這裏是輸出：

[[ 1 2 3 4] 
[ 5 6 7 8] 
[ 9 10 11 12] 
[13 14 15 16]] 
7 
11 
    A B C D 
1 1 2 3 4 
2 5 6 7 8 
3 9 10 11 12 
4 13 14 15 16 
7 

這應用於一般相對索引是可能的（不沿一個方向僅僅1 ）。

Answer 1

如果我理解正確，那麼您要確定一個新的index標籤相對於另一個index標籤來選擇一個新的row。

pandas提供了pd.Index.get_loc()方法來檢索標籤的基於零的integerindex位置。一旦你的integer位置，你可以得到標籤的任何偏移，並選擇相應的新行：相應

start_index_label = '2' 
df['C'][start_index_label] 

7 

的整數型index：

在column C始於indexlabel'2'的價值7到row標籤'2'是1：

start_index_position = df.index.get_loc(start_index_label) 

1 

添加2去整數基於index位置3產量label4：

next_relative_index_position = +2 
next_index = df.index[start_index_position + next_relative_index_position] 

4 

相應row值15：

df['C'][next_index] 

15 

希望這有助於。