TPOT：使用TPOTRegressor時酸洗錯誤

我有一個名爲X的數據框和一組名爲Y的目標值。TPOT：使用TPOTRegressor時酸洗錯誤

對於大多數我的模型，我做這樣的事情（只是一個例子）：

from sklearn.linear_model import LassoCV 
clf = LassoCV() 
score = cross_val_score(estimator = clf, X = X, y = Y, cv = KFold(n_splits = 3, random_state = 100), n_jobs = -1, \ 
         scoring = "neg_mean_squared_error") 
np.mean([np.sqrt(-x) for x in score])

我試圖以類似的方式使用TPOT，如下：

from tpot import TPOTRegressor 
tpot = TPOTRegressor(generations=20, population_size=100, verbosity=2) 

score = cross_val_score(estimator = tpot, X = X, y = Y, cv = KFold(n_splits = 3, random_state = 100), n_jobs = -1, \ 
         scoring = "neg_mean_squared_error") 
np.mean([np.sqrt(-x) for x in score])

TPOT啓動，但然後給我酸洗錯誤如下：

PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: it's not found as __builtin__.instancemethod

任何想法爲什麼發生這種情況/如何獲得TPOT玩得好嗎？

謝謝！

來源

2017-06-28 bclayman

什麼約CLF = TPOTClassifier（代= 5，population_size = 20，CV = 5， random_state = 42，冗長度= 2），而不是使用使用regression.then clf.score（X_test，y_test） –

@ Mr_U4913我應該使用TPOTRegressor，我相信，因爲它是一個迴歸問題 – bclayman

如果您正在使用Python 2，嘗試：

import dill

使lambda函數可以醃製....爲我工作...

在Python 3

，您可能需要：

import dill as pickle

來源

2017-07-10 10:31:59 ntg

這不適用於我：仍然說：PicklingError：不能pickle ：它沒有被找到作爲tpot.operator_utils.GradientBoostingRegressor__alpha –

嘗試使用：tpot.fitted_pipeline_

from tpot import TPOTRegressor 
tpot = TPOTRegressor(generations=20, population_size=100, verbosity=2) 

score = cross_val_score(estimator = tpot.fitted_pipeline_, X = X, y = Y, cv = KFold(n_splits = 3, random_state = 100), n_jobs = -1, \ 
         scoring = "neg_mean_squared_error") 
np.mean([np.sqrt(-x) for x in score])

來源

2017-07-25 10:58:03

TPOT：使用TPOTRegressor時酸洗錯誤

回答

相關問題