在使用pivot_table後重塑/合併Pandas數據框中的列

以下pivot函數正在工作，但我需要重新格式化結果。實質上取消「金融年」的標籤，並將「業務」與財務年度相提並論。在使用pivot_table後重塑/合併Pandas數據框中的列

df = pd.pivot_table(df, index='business', columns='financialyear', values='amount', aggfunc=np.sum)

電流輸出：

financialyear     2013   2014 
business 
Division A      34   23 
Division B      32   61 
Division C      134    3

期望的輸出：實現

business      2013   2014 
Division A      34   23 
Division B      32   61 
Division C      134    3

2014-10-02 rowmax

'financialname'是列索引的名稱，因此您可以使用'df.columns.name = None'來刪除它。 – joris 2014-10-02 06:36:30

感謝@joris工作！ – rowmax 2014-10-02 07:00:06

的一種方式，這將是：

df.columns.name='business' #will change financialyear to business

然後取出空白行：

df.index.name=None

2017-05-12 05:24:27

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