使用multiindex在pandas pivot_table上創建一個新列

這看起來很簡單，我簡直不敢相信我在拉我的頭髮。我有這樣使用multiindex在pandas pivot_table上創建一個新列

 
Name  income   expenses 
     2015 2016  2015 2016 
Joe Doe  2  4   5  7 
Jane Doe 2  4   5  7 
Doe Joe  2  4   5  7 
Doe Jane 2  4   5  7

一個pivot_table我只是想添加一個計算列profit_loss =（收入 - 支出）我認爲這將是這樣的：

df['profit_loss'] = df['income'] - df['expenses]

我只得到錯誤。

無需爲創建此pivot_table的基表編寫大量代碼或準備，是否有更簡單的方法來處理pandas pivot_table上的MultiIndexes？

來源

2016-09-19 user6850438

可你[文章]（http://stackoverflow.com/posts/39581185/edit）'df.to_dict（）'的輸出，所以我們可以更容易地構建多索引DF？ – MaxU

可以使用第一sort_index，因爲錯誤：

KeyError: 'MultiIndex Slicing requires the index to be fully lexsorted tuple len (2), lexsort depth (0)'

然後使用slicers和最後concata原始df：

df.sort_index(axis=1, inplace=True) 

idx = pd.IndexSlice 
a = df.loc[:,idx['income',:]] - df.loc[:,idx['expenses',:]].values 
#rename column name 
a = a.rename(columns={'income':'profit_loss'}) 
print (a) 
     profit_loss  
       2015 2016 
Joe Doe   -3 -3 
Jane Doe   -3 -3 
Doe Joe   -3 -3 
Doe Jane   -3 -3 

df1 = pd.concat([df,a], axis=1) 
print (df1) 
     expenses  income  profit_loss  
      2015 2016 2015 2016  2015 2016 
Joe Doe   5 7  2 4   -3 -3 
Jane Doe  5 7  2 4   -3 -3 
Doe Joe   5 7  2 4   -3 -3 
Doe Jane  5 7  2 4   -3 -3

來源

2016-09-19 20:23:34 jezrael

如果我的回答很有幫助，請不要忘記[接受]（http://meta.stackexchange.com/a/5235/295067）它。謝謝。 – jezrael

使用multiindex在pandas pivot_table上創建一個新列

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