如何創建熊貓Timestamp對象？

Question

這可能聽起來像一個微不足道的問題，但我無法找到適當的文檔，包括沒有提供清晰的構造函數的幫助（pd.Timestamp）。

我想創建如2012年12月13日當天的最後一個時間戳，所以小時爲23，分鐘爲59，秒爲59納秒是999999999

或者，如果我有微秒級精度的最後每天的時間戳會像以前一樣，除了微秒爲999999

我需要這個由類似df.ix索引原始的系列過濾掉所有的時間戳，直到一天一個給定的（到2005年底）爲[：last_timestamp]

Thx

Answer 1

In [1]: Timestamp('20131213 11:59:59.999999999') 
Out[1]: Timestamp('2013-12-13 11:59:59.999999', tz=None) 

你也可以做

In [3]: pd.Timestamp('20141213')-pd.Timedelta('1ns') 
Out[3]: Timestamp('2014-12-12 23:59:59.999999999') 

聽起來像是你真的想使用部分字符串切片，看到here

In [19]: s = Series(1,pd.date_range('20131212',freq='H',periods=25)) 

In [20]: s 
Out[20]: 
2013-12-12 00:00:00 1 
2013-12-12 01:00:00 1 
2013-12-12 02:00:00 1 
         .. 
2013-12-12 22:00:00 1 
2013-12-12 23:00:00 1 
2013-12-13 00:00:00 1 
Freq: H, dtype: int64 

In [21]: s['2013':'20131212'] 
Out[21]: 
2013-12-12 00:00:00 1 
2013-12-12 01:00:00 1 
2013-12-12 02:00:00 1 
         .. 
2013-12-12 21:00:00 1 
2013-12-12 22:00:00 1 
2013-12-12 23:00:00 1 
Freq: H, dtype: int64