圖像處理中的形狀檢測

我正在檢測任何對象的形狀。我有一個二進制圖像，背景是白色的，前景/物體是黑色的。我需要檢測前景中黑色物體的形狀。圖像處理中的形狀檢測

我該怎麼辦？形狀可以是一個人/車/箱等，請幫助

2010-04-04 riyana

是否需要是規模/旋轉不變？這是一款遊戲嗎？還是必須考慮真實的照片？ – 2010-04-04 12:39:27

也許這個問題會得到更多的迴應，如果你告訴我們確定形狀的最終目標是什麼，因爲找到某物的形狀可能意味着許多不同的事物;形式遵循功能。 – amphetamachine 2010-04-04 13:26:50

我不知道這是因爲amphetamachine說你的最終目標，但檢測的形狀可能是使用cvFindContours它給出一個很常見的方法一個二進制圖像並返回一組'CvContour'（實際上是一個cvSeq）。通過閾值化圖像（cvThreshold）可以非常簡單地檢索二值圖像。查看opencv src目錄的示例中的contours.c示例。檢查此鏈接，以及：

Noah (2009) opencv tutorial

此示例代碼會給你一個總體思路：

cvThreshold(g_gray, g_gray, g_thresh, 255, CV_THRESH_BINARY); 
cvFindContours(g_gray, g_storage, &contours); 
cvZero(g_gray); 
if(contours){ 
    cvDrawContours(
     g_gray, 
     contours, 
     cvScalarAll(255), 
     cvScalarAll(255), 
     100); 
} 
cvShowImage("Contours", g_gray);

一旦你有輪廓的編碼就可以使用cvMatchShapes內搭2個輪廓並返回這些輪廓之間的相似度度量。

希望這種方法爲您提供了一個良好的開端！

來源

2010-04-06 02:16:19 dnul

對於準確的形狀檢測，您需要使用haar檢測或至少K個最近的鄰居。哈爾檢測可能非常準確，但需要很長時間才能建立。 K最近鄰居更容易建立，但並不準確。檢查出this youtube video。這傢伙正在使用KNN來檢測不同的手勢。請注意，比較圖像基本上是一個黑色的斑點。關於KNN的壞處是需要更多的資源來運行程序，但是使用haar檢測，當您使用haartraining.exe創建級聯xml文件時，已經完成了主要的處理。

來源

2010-04-14 07:24:02 ubiquibacon

圖像處理中的形狀檢測

回答

相關問題