使用'。'訪問pandas.DataFrame列名稱。在它

Question

我有一個熊貓數據框df。其中一列是Project.Fwd_Primer。

我想訪問該列的，但是當我使用 df.Project.Fwd_Primer我得到：

AttributeError的。

是否有另一種方式可以訪問此列，還是需要擺脫它的時期？

Answer 1

使用[]：

df['Project.Fwd_Primer'] 

樣品：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'Project.Fwd_Primer': {0: '1', 1: '2'}}) 

print (df) 
    Project.Fwd_Primer 
0     1 
1     2 

print (df['Project.Fwd_Primer']) 
0 1 
1 2 
Name: Project.Fwd_Primer, dtype: object 

編輯：

您還可以檢查attribute access in docs：

警告

只有當索引元素是有效的Python標識符（例如，）時，才能使用此訪問權限。 s.1是不允許的。請參閱此處以獲取有效標識符的解釋。

如果該屬性與現有方法名稱相沖突，則該屬性將不可用。 s.min是不允許的。

同樣，如果它與任何下面的列表衝突的屬性將不可用：指數，major_axis，minor_axis，項目，標籤。

在任何這些情況下，標準索引仍然可以工作，例如， s ['1'],s ['min']和s ['index']將訪問相應的元素或列。

系列/面板訪問從0.13.0開始有效。

Answer 2

試試這個：

df['Project.Fwd_Primer']