numpy 2d直方圖的標準差

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是否有一種方法可以使用numpy histrogram2d方法確定每個bin中的標準偏差，給定一系列2d座標以及每個座標的加權值？numpy 2d直方圖的標準差

2017-05-19 EMal

不知道你在問什麼，你可以發佈你的代碼？

我一般上HIST圖紙垂直線情節STD如下：

plt.axvline(x=np.mean(data)-np.std(data), ls = "--", color='#2ca02c', alpha=0.7) 
plt.axvline(x=np.mean(data)+np.std(data), ls = "--", color='#2ca02c', alpha=0.7)

其中「數據」是與所有的值的字典

來源

2017-05-19 18:50:08 CronosVirus00

我有一系列緯度/經度點和測量的爲每個這些。首先，我在地圖上的網格中找到這些測量的總和。我使用下面的np.histogram2d方法將地圖分割成200個相同的bin： summs，_，_ = np.histogram2d（cleanlat，cleanlon，[lat_bins，lon_bins]，weights = measurement） With lat /指示我的網格模式的lon_bin，指示我測量點的cleanlat/lon，以及測量值作爲我的測量值。我想知道是否可以在每個垃圾箱中找到標準偏差，而不僅僅是權重的總和 – EMal

試着看看這個：該指南顯示瞭如何計算每個垃圾箱的平均值。也許可以做std [鏈接]（https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.binned_statistic.html[/link] – CronosVirus00

非常感謝！我一直在尋找這樣的年齡！ – EMal

numpy 2d直方圖的標準差

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