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什麼是計算垂直堆疊numpy陣列中每個入口處標準偏差的最有效方法?numpy標準偏差堆疊陣列
data = [[1,2,3], [4,5,6]]
每個內部陣列有幾千個元素長,我有幾千個這樣堆疊。 我計算每列的均值:
avg = np.mean(data, 0)
什麼是計算垂直堆疊numpy陣列中每個入口處標準偏差的最有效方法?numpy標準偏差堆疊陣列
data = [[1,2,3], [4,5,6]]
每個內部陣列有幾千個元素長,我有幾千個這樣堆疊。 我計算每列的均值:
avg = np.mean(data, 0)
你的意思是?:
np.std(data, axis=0)
例如:
>>> data = [[1,2,3], [4,5,6]]
>>> np.std(data, axis=0)
array([ 1.5, 1.5, 1.5])
Google爲什麼不告訴我這一點。謝謝 – chris