卷積神經網絡的驗證準確性

Question

嗨，我不熟悉深度學習和卷積神經網絡。有人可以在下圖中解釋這個問題嗎？有人告訴我，驗證準確性的波動是這裏的問題。但我不太瞭解這種波動的負面影響。爲什麼我們不看這個數字的最後一點？

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Answer 1

當訓練了深刻的學習模塊，您必須驗證它。 這意味着你正在向算法顯示看不見的數據。

因此驗證的準確性可能會低於訓練的準確性。因爲有一種情況稱爲過度擬合。如果您的訓練算法過度依賴於訓練數據，並且不能很好地推廣到其他不可見的數據。

在波動的問題，這可能是正常的。因爲我們訓練和測試算法是一種隨機方式。