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我有df列日期,員工和事件。如果某人退出,那麼'事件'有價值[1,3,5];如果有人加入,則'[0,2,4]有價值。 '員工'是每個員工的私人號碼。這是一個df的頭:大熊貓的總時間
employee event registration date
0 4 1 1 2010-10-18 18:11:00
1 17 1 1 2010-10-18 18:15:00
2 6 0 1 2010-10-19 06:28:00
3 8 0 0 2010-10-19 07:04:00
4 15 0 1 2010-10-19 07:34:00
我排序的DF和我有一個月的值[年和月是我的變量]。
df = df.where(df['date'].dt.year == year).dropna()
df = df.where(df['date'].dt.month== month).dropna()
我想創建DF這說明我的工作和時間爲每個員工。 員工在同一天進來出來,每天都可以做幾次。
是的,我需要GROUPBY,但不由df ['event']。事件0意味着進來,事件1意味着出來。但經過小小的改變後,它的工作正常。 –