減去時間值在大熊貓

Question

次專欄中，我有次列像這樣

df = pd.DataFrame({'times':['10:59:20.1647', '11:05:46.2258', '11:10:59.4658']}) 

我的目標是減去所有這一切的時候了第一次。爲了做到這一點，我轉換列datetime.time類型和減去第一個值，所有列：

pd.to_datetime(df['times']).dt.time - pd.to_datetime(df['times']).dt.time.iloc[0] 

然而，這樣做我得到一個錯誤：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and'datetime.time' 

你可以建議一個聰明和優雅的方式，以實現我的目標？

Answer 1

使用timedeltas：

a = pd.to_timedelta(df['times']) 
b = a - a.iat[0] 
print (b) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: timedelta64[ns] 

而且如果需要的時候：

c = pd.to_datetime(b).dt.time 
print (c) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: object 

print (c.apply(type)) 
0 <class 'datetime.time'> 
1 <class 'datetime.time'> 
2 <class 'datetime.time'> 
Name: times, dtype: object 

---

與輸出timedelta另一種解決方案：

a = pd.to_datetime(df['times']) 
b = a - a.iat[0] 
print (b) 
0   00:00:00 
1 00:06:26.061100 
2 00:11:39.301100 
Name: times, dtype: timedelta64[ns]