Python的大熊貓 - 總和小時

Question

一個布爾變量我有一個很簡單的問題：我有一個熊貓數據框，看起來像：

     y 
2015-12-09 09:00:00 1 
2015-12-09 08:48:00 1 
2015-12-09 08:24:00 1 
2015-12-09 08:12:00 1 
2015-12-09 08:00:00 1 
2015-12-09 06:36:00 1 
2015-12-09 06:24:00 1 
...     .. 
2015-12-08 10:12:00 1 
2015-12-08 10:00:00 1 
2015-12-08 09:48:00 1 
2015-12-08 09:36:00 1 

我要總結按小時布爾變量，所以我有一些樣子：

     y 
2015-12-09 09:00:00 1 
2015-12-09 08:00:00 4 
2015-12-09 07:00:00 0 
2015-12-09 06:00:00 2 
...     .. 
2015-12-08 10:00:00 2 
2015-12-08 09:00:00 2 

我不斷收到此錯誤：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'groupby' 

它似乎並不像一個很困難的問題，但我無法弄清楚。

Answer 1

該解決方案相對簡單，但它暗示假設在您的數據集中，0等於False（這對我來說似乎是合乎邏輯的）。如果是這樣，這個工程：

df.resample('1H', how='sum').fillna(0)

否則你可能不得不考慮通過你的數據排序的方式不同。

Answer 2

我是熊貓新手，但這裏是我的兩美分。

讓我們先從一個DataFrame看起來像這樣（像你這樣）：

我也第一次被轉換該字符串日期時間爲日期時間字段：

data['datetime'] = pd.to_datetime(data['datetime']) 

然後，我創建了另一列，只有date值：

data['date'] = abc.datetime.dt.date 

和另一個hour值：

data['hour'] = data.datetime.dt.hour 

所以我data數據幀是這樣的：

最後，我只是date和hour分組：

data.groupby(['date', 'hour']).size() 

而這些結果如下：

如果你不想改變你的數據框只是使用它的一個副本，如：

mutable_data = data 

然後更改mutable_data。

我希望這會有所幫助。如果沒有，我很樂意接受建議。