我試圖在我的CUDA內核中用cublasStbsv
函數解決方程式。內核代碼如下:在CUDA內核中使用cublasStbsv
__global__ void invokeDeviceCublasSgemm(cublasStatus_t *returnValue,
int n,
const float *d_alpha,
const float *d_A,
const float *d_B,
const float *d_beta,
float *d_C)
{
cublasHandle_t cnpHandle;
cublasStatus_t status = cublasCreate(&cnpHandle);
if (status != CUBLAS_STATUS_SUCCESS)
{
*returnValue = status;
return;
}
// /* Perform operation using cublas */
// status =
// cublasSgemm(cnpHandle,
// CUBLAS_OP_N, CUBLAS_OP_N,
// n, n, n,
// d_alpha,
// d_A, n,
// d_B, n,
// d_beta,
// d_C, n);
float d_AA[5*5];
float d_BB[5];
// float d_X[5];
for(int i=0;i<5;i++)
{
for(int j=0;j<5;j++)
{
if(i==j)
{
d_AA[i*5+j] = i;
}else
{
d_AA[i*5+j] = 0;
}
}
d_BB[i] = i*i;
}
status = cublasStbsv(cnpHandle,
CUBLAS_FILL_MODE_UPPER,
CUBLAS_OP_N,
CUBLAS_DIAG_NON_UNIT,
n,n,
d_AA,
5,
d_BB,
1);
for(int i=0;i<5;i++)
{
printf("B i %d %f \n",i,d_BB[i]);
}
cublasDestroy(cnpHandle);
*returnValue = status;
}
我不明白爲什麼我得到以下錯誤:
Starting /home/xavier/Bureau/Developpement/Cuda/build-Cuda_CUBLAS-Qt_5_6_0_gcc_64-Release/Cuda_CUBLAS...
simpleDevLibCUBLAS test running...
GPU Device 0: "GeForce GTX 750 Ti" with compute capability 5.0Host and device APIs will be tested.
** On entry to SBSV parameter number 7 had an illegal value
B i 0 0.000000
B i 1 1.000000
B i 2 4.000000
B i 3 9.000000
B i 4 16.000000
!!!! CUBLAS Device API call failed with code 7
我不明白哪個函數我應該用它來解決我的線性方程 - cublasStpsv
或cublasStrs
。有人能幫我嗎?
我應該用什麼函數來求解線性方程,例如A = m * n B = m * 1和X = m * 1。在trsv()中,A必須是正方形的,我認爲? – user3262532
@ user3262532這3個API在數學上彼此相同 - 都需要方陣,只有A的數據存儲方案不同。如果m> n,這是一個線性最小二乘擬合問題 - 這是一個數學問題,而不是編程問題。 – kangshiyin
當你有更多的方程在你的方程中未知時,你怎麼能這樣做?有沒有一個函數用A不是正方形來解答A X = 0? – user3262532