這是首選的numpy風格？ array.T [x]或array [：，0]

在numpy中提取一列數據的首選方法是什麼？這是首選的numpy風格？ array.T [x]或array [：，0]

array[:,x]

或

array.T[x]

我發現，具有數據的與沿列的行和數據字段的陣列是清潔器在numpy的操縱：

array[x]

獲得整個系列沿着一個變量而不是上述選項。但是按列排序的變量是標準文件格式。

任何有關處理數據的最簡單方法的偏好？

我應該在讀取它時轉置所有數據，然後在輸出時再次轉置？

來源

2014-12-04 salotz

確定爲什麼不... ...？首選的方法是最適合你的方法... – 2014-12-04 17:58:08

只是想知道別人做什麼。也因爲......「應該有一個 - 最好只有一個 - 明顯的方法來做到這一點儘管這種方式一開始可能並不明顯，除非你是荷蘭人。」 – salotz 2014-12-04 19:22:00

我想不出'array.T [x]'有問題，但它不常用。它不容易推廣到更多維度。 – hpaulj 2014-12-04 23:21:07

你應該更喜歡切片[:, x]，有以下幾個原因：

這是更快，可能是因爲你沒有調換整個陣列從中提取了一塊。經測試在Python 3.5.1，NumPy的1.11.0：

>>> timeit.timeit('A[:,568]', setup = 'import numpy as np\nA = np.random.uniform(size=(1000,1000))') 
0.21135332298581488 
>>> timeit.timeit('A.T[568]', setup = 'import numpy as np\nA = np.random.uniform(size=(1000,1000))') 
0.3025632489880081

它推廣了一個簡單的方法，以高維數組，像A[3, :, 4]
它反映數組作爲多維對象的思維方式與NumPy ，而不是列表（列表）的列表。

來源

2016-12-18 02:29:42 FTP

這是首選的numpy風格？ array.T [x]或array [：，0]

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