我想創建一個numpy數組。在numpy中創建時間片陣列
T = 200
我想創建從0到199的陣列,其中,每個值將由200
l = [0, 1/200, 2/200, ...]
numpy的被劃分爲具有計算任何這樣的方法?
我想創建一個numpy數組。在numpy中創建時間片陣列
T = 200
我想創建從0到199的陣列,其中,每個值將由200
l = [0, 1/200, 2/200, ...]
numpy的被劃分爲具有計算任何這樣的方法?
使用np.arange
:
>>> import numpy as np
>>> np.arange(200, dtype=np.float)/200
array([ 0. , 0.005, 0.01 , 0.015, 0.02 , 0.025, 0.03 , 0.035,
0.04 , 0.045, 0.05 , 0.055, 0.06 , 0.065, 0.07 , 0.075,
0.08 , 0.085, 0.09 , 0.095, 0.1 , 0.105, 0.11 , 0.115,
...
0.88 , 0.885, 0.89 , 0.895, 0.9 , 0.905, 0.91 , 0.915,
0.92 , 0.925, 0.93 , 0.935, 0.94 , 0.945, 0.95 , 0.955,
0.96 , 0.965, 0.97 , 0.975, 0.98 , 0.985, 0.99 , 0.995])
T = 200.0
l = [x/float(T) for x in range(200)]
import numpy as np
T = 200
np.linspace(0.0, 1.0 - 1.0/float(T), T)
個人而言,我更喜歡linspace對於一般產生均勻分佈的陣列。正是在這種情況下,更復雜的終點取決於點T.數量
或者可以使用linspace
:
>>> np.linspace(0, 1., 200, endpoint=False)
array([ 0. , 0.005, 0.01 , 0.015, 0.02 , 0.025, 0.03 , 0.035,
0.04 , 0.045, 0.05 , 0.055, 0.06 , 0.065, 0.07 , 0.075,
...
0.92 , 0.925, 0.93 , 0.935, 0.94 , 0.945, 0.95 , 0.955,
0.96 , 0.965, 0.97 , 0.975, 0.98 , 0.985, 0.99 , 0.995])
如果你有足夠新numpy的,你可以使用'endpoint'參數'linspace'。看@ alko的答案。 –