我最近不得不實現一些必須應用於2D矩陣的函數，例如滑動窗口平均器。用於對矩陣元素進行運算的拐角和邊緣檢測
對於上述每一件事，我必須考慮到，如果我正在治療的元素位於矩陣的角落或邊緣，我所做的手術是不一樣的。爲了繼續我的例子，我不能取（0,0）中元素周圍值的平均值，因爲它會讓我離開矩陣。
每次我面對這個時，我的方法都是不同的：我使用鱗片狀的ifs或者做不在邊緣開始的循環，然後單獨處理它們，但是我的印象並不是「最好的方式」 」。
我試圖搜索是否有一個廣泛採用的方法來解決這個問題，但找不到這就是爲什麼我要求在這裏輸入一些信息。
我主要使用C，C++，matlab和python，所以如果你在這些語言中有這樣的優雅方式，我也很感興趣！
謝謝。
對於一些額外的內存的成本，就可以「圍繞」用零（或者，或任何適合你的算法）這樣的矩陣：
000000
0abcd0
0efhg0
000000
和運行像環：
for (size_t i = 1; i < N - 1; ++i)
for (size_t j = 1; j < M - 1; ++j)
...
凡N-1和M-1是你原來的矩陣尺寸。
所以我認爲你說的是卷積過濾器。之前我必須處理這個問題，而我的解決方案是爲您的滑動窗口遍歷的2D網格創建我自己的類。在這種情況下，我重載了查找方法，即在C++ operator[]()中，讓它檢查超出邊界的值並返回一些值。
一些常見的解決方案是：
(0,y)的所有值都取值(0,y)）。您選擇哪個選項取決於您的應用程序（您使用哪個過濾器）。例如，如果使用Sobel濾波器執行邊緣檢測，則可能需要使用鉗位，以便圖像的邊緣不會在圖像中顯示爲假邊緣，但是，如果應用平均濾波器，您將希望返回窗口中真實值的均值，以確定超出範圍的任何值（因此超出範圍的值不會影響均值）。
短回答沒有人回答，這是非常具體的上下文。