使用Opencv Python檢測拐角

Question

我想找到4個支柱，它們是黃色的，並且還檢測到顏色爲白色的板的極端拐角。

基本上我想計算減去每個支柱面積後的整個空間面積。 首先，我試圖找出支柱的角落，找到每個支柱的面積。

這裏是我試過的代碼，我通過它幾乎一半。

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('Corner_0.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
gray = np.float32(gray) 

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10) 
corners = np.int0(corners) 

for corner in corners: 
    x,y = corner.ravel() 
    cv2.circle(img,(x,y),3,255,-1) 

cv2.imwrite('Detected_Corner_0.jpg',img) 

我想檢測角落，計算支柱的區域。

當我使用Grabcut時，我可以申請一個支柱，這是否有意義？

Answer 1

角檢測器往往不能依靠。展示額外的角落，並錯過你期望的。更重要的是，你必須確定重新組合他們。

通過計算飽和度圖像（LSH中的S）可以獲得有趣的結果。然後通過二值化和斑點分析，您可以輕鬆找到這些區域。