Matplotlib的等效Matlab的hsv（m）

我在R集羣中有點。我想創建一個圖形，迭代這些R集羣，並在每個迭代i中，從集羣i中繪製點（scatter），顏色將爲，感知與其他集羣中的點的顏色不同。Matplotlib的等效Matlab的hsv（m）

在八度/ Matlab的，我只是做

colors = hsv(R); 
figure; hold on; 
for i = 1:R 
    ... 
    c = colors(i,:); 
    % draw with color c 
    ... 
end

並在每行/設置點會從別人的所得數值容易區分。我在Matplotlib中錯過了這個神奇的hsv(n)函數。我很驚訝我無法在不到5分鐘的時間內通過Matplotlib谷歌搜索，因此希望它可以作爲其他懶惰的參考。

編輯：

@ImportanceOfBeingErnest是正確的。此外，與Matlab不同，Matplotlib爲每個繪圖操作分配不同的顏色： https://stackoverflow.com/a/16006929/214720

2017-07-29 woky

我[谷歌它]（http://www.google.de/search?q=matplotlib+hsv+colormap）。 – ImportanceOfBeingErnest

matplotlib中的hsv顏色映射被命名爲（哦，想知道）hsv。有關所有色彩映射的參考，請參閱Colormap reference。

請注意，matplotlib中的顏色映射範圍介於0和1之間。因此，您可能需要規範輸入以應用顏色映射。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

R = np.linspace(0,1) 
color=plt.cm.hsv(R)

在不到一分鐘的

或

R = np.linspace(-3,42) 
norm= plt.Normalize(-3,42) 
color=plt.cm.hsv(norm(R))

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