當我正在尋找一個解決方案,我只能找到其他人發佈相同的,長期未答覆的問題,我發現解決方案後,我發現它。你的問題是這樣的。
首先,強烈考慮使用Cython作爲膠水,並且不要再往下走這條危險的路。
這樣一來,使用PyArray_FromAny會給你一個底層數據的視圖,如果可能的話另外一個副本。一個非常簡單的例子(建立與-std = C++ 11如果你是一個誠實,善良的人,或VS2013如果你是一個Windows用戶):
#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION
#include <numpy/arrayobject.h>
Py::Object printNumpyArrayCxxFunction(const Py::Tuple& args)
{
if(args.length() != 1)
{
throw Py::RuntimeError("Exactly one argument required.");
}
PyObject* vector_{PyArray_FromAny(*args[0], PyArray_DescrFromType(NPY_DOUBLE), 1, 1, NPY_ARRAY_CARRAY_RO, nullptr)};
if(!vector_)
{
throw Py::ValueError("Failed to convert argument into a 1d numpy double (64-bit float) array.");
}
Py::Object vector(vector_, true);
PyArrayObject* vector_npy{reinterpret_cast<PyArrayObject*>(vector_)};
npy_intp vector_length{PyArray_SIZE(vector_npy)};
double*const vector_begin{reinterpret_cast<double*>(PyArray_DATA(vector_npy))};
double*const vector_end{vector_begin + vector_length};
for(double* vector_iterator{vector_begin}; vector_iterator != vector_end; ++vector_iterator)
{
if(vector_iterator != vector_begin)
{
std::cout << ", ";
}
std::cout << *vector_iterator;
}
std::cout << std::endl;
return Py::None();
}
注意真正的參數作爲第二個參數PY ::「擁有」對象的對象構造函數! An example of a cpython3 extension that uses the Numpy C API in combination with PyCXX with cmake for building.鏈接是針對特定的提交,因爲我正在考慮將此擴展切換回使用Cython。