0
對於決策樹中的每個 pdf-id,kaldi是否可能提取後驗概率?我目前正在訓練一個CNN模型,可以複製GMM的結果。我CNN目前只訓練以預測真正的電話,這意味着我將有麻煩,如果被用於手機解碼多個PDF-IDS ..在kaldi中提取每幀所有pdf-id的後驗概率
我目前提取的後驗概率爲這樣
ali-to-pdf final.mdl ark:ali.1 ark:- | ali-to-post ark:- ark,t:-
哪個打印出這樣的事:
0_1_1_1_1_1_1_1 [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 2 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 1 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ] [ 0 1 ]
基於決策樹:
哪個只給了我最好的後驗概率,而不是所有的每幀。是否有可能得到每幀的所有pdf-id的後驗,而不是最好的?