如何使用Python NLTK在WordNet同義詞集中打印出單詞本身？

Question

Python 2.7中有沒有使用NLTK來獲取單詞的方法，而不是包含"synset"和括號以及"n.01"等的額外格式？

舉例來說，如果我做

 wn.synsets('dog') 

我的結果如下：

[Synset('dog.n.01'), Synset('frump.n.01'), Synset('dog.n.03'), Synset('cad.n.01'), Synset('frank.n.02'), Synset('pawl.n.01'), Synset('andiron.n.01'), Synset('chase.v.01')] 

我怎樣才能得到，而不是像這樣的列表？

dog 
frump 
cad 
frank 
pawl 
andiron 
chase 

有沒有辦法做到這一點使用NLTK或做我必須使用regular expressions？我可以在python腳本中使用regular expressions嗎？

Answer 1

如果您想要在沒有正則表達式的情況下執行此操作，可以使用列表理解。

[synset.name.split('.')[0] for synset in wn.synsets('dog') ] 

你在這裏做的是說，對於每個synset，返回句點之前的第一個單詞。

Answer 2

試試這個：

for synset in wn.synsets('dog'): 
    print synset.lemmas[0].name 

你想遍歷每個同義詞集狗，然後打印出同義詞集的中心詞。請記住，多的話可能會連接到相同的同義詞集，所以如果你想獲得的所有同義詞集狗有關的所有的話，你可以這樣做：

for synset in wn.synsets('dog'): 
    for lemma in synset.lemmas: 
     print lemma.name 

Answer 3

使用引理的名字可能會奏效，但有一個對於該Synset對象的同義詞集名典型變量，嘗試：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn 
>>> wn.synset('dog.n.1') 
Synset('dog.n.01') 
>>> wn.synset('dog.n.1').name 
'dog.n.01' 
>>> wn.synset('dog.n.1').name.partition('.')[0] 
'dog' 
>>> for ss in wn.synsets('dog'): 
...  print ss.name.partition('.')[0] 
... 
dog 
frump 
dog 
cad 
frank 
pawl 
andiron 
chase