向json數組輸出數據幀

我想知道是否有更有效的方法來執行以下操作。向json數組輸出數據幀

# transforms datetime into timestamp in seconds 
t = df.index.values.astype(np.int64) // 10**6 

return jsonify(np.c_[t, df.open, df.high, df.low, df.close, df.volume].tolist())

其中df是包含索引是日期的數據幀，以及至少（但不僅）以下屬性：open，high，low，close，volume。然後我輸出新創建的數組作爲JSON與瓶的jsonify。上面的代碼可以工作，但對於如何使其更好/更高效的想法來說，它看起來效率很低。

來源

2016-07-31 John

您可以使用to_json()方法：

In [88]: import pandas_datareader.data as web 

In [89]: apl = web.get_data_yahoo('AAPL', '2016-07-05', '2016-07-07') 

In [90]: apl 
Out[90]: 
       Open  High  Low  Close Volume Adj Close 
Date 
2016-07-05 95.389999 95.400002 94.459999 94.989998 27705200 94.989998 
2016-07-06 94.599998 95.660004 94.370003 95.529999 30949100 95.529999 
2016-07-07 95.699997 96.500000 95.620003 95.940002 25139600 95.940002

我會爲了使用json.dumps(..., indent=2)使它更好/可讀：

In [91]: import json

東方= '指數'

In [98]: print(json.dumps(json.loads(apl.to_json(orient='index')), indent=2)) 
{ 
    "1467849600000": { 
    "Close": 95.940002, 
    "High": 96.5, 
    "Open": 95.699997, 
    "Adj Close": 95.940002, 
    "Volume": 25139600, 
    "Low": 95.620003 
    }, 
    "1467676800000": { 
    "Close": 94.989998, 
    "High": 95.400002, 
    "Open": 95.389999, 
    "Adj Close": 94.989998, 
    "Volume": 27705200, 
    "Low": 94.459999 
    }, 
    "1467763200000": { 
    "Close": 95.529999, 
    "High": 95.660004, 
    "Open": 94.599998, 
    "Adj Close": 95.529999, 
    "Volume": 30949100, 
    "Low": 94.370003 
    } 
}

orient ='記錄'（爲了使柱Date可見覆位指數）：

In [99]: print(json.dumps(json.loads(apl.reset_index().to_json(orient='records')), indent=2)) 
[ 
    { 
    "Close": 94.989998, 
    "High": 95.400002, 
    "Open": 95.389999, 
    "Adj Close": 94.989998, 
    "Volume": 27705200, 
    "Date": 1467676800000, 
    "Low": 94.459999 
    }, 
    { 
    "Close": 95.529999, 
    "High": 95.660004, 
    "Open": 94.599998, 
    "Adj Close": 95.529999, 
    "Volume": 30949100, 
    "Date": 1467763200000, 
    "Low": 94.370003 
    }, 
    { 
    "Close": 95.940002, 
    "High": 96.5, 
    "Open": 95.699997, 
    "Adj Close": 95.940002, 
    "Volume": 25139600, 
    "Date": 1467849600000, 
    "Low": 95.620003 
    } 
]

，您可以利用以下to_json()參數：

DATE_FORMAT：{' 時代」， '異'}

日期轉換的類型。 epoch = epoch毫秒，iso` = ISO8601，默認是epoch。

date_unit相同：串，默認「毫秒」（毫秒）

時間單位進行編碼來，治時間戳和ISO8601精度。分別爲秒，毫秒，微秒和納秒的「s」，「ms」，「us」，「ns」之一。

定向：串

JSON字符串的格式

分裂：字典等{索引 - > [指數]，列 - > [列]，數據 - > [數值] }

記錄：列表等[{柱 - >值}，...，{柱 - >值}]

指數：DICT像{索引 - > {柱 - >值}}

列：字典像{c olumn - > {index - > value}} values：只是values數組

來源

2016-07-31 20:29:24 MaxU

向json數組輸出數據幀

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