如何在不使用MATLAB中的內置函數的情況下做10倍交叉驗證？

我試圖做一個10倍交叉驗證，而不使用內置函數來訓練和識別0-9的數字我有500張圖片的樣本（每個數字需要50個訓練和測試）我嘗試實現答案MATLAB: 10 fold cross Validation without using existing functions和其他網站，但它並沒有太大的幫助。主要是因爲我是MATLAB新手，所以我不太瞭解我應該怎麼做才能調整它。這是我到目前爲止的代碼。如何在不使用MATLAB中的內置函數的情況下做10倍交叉驗證？

c=zeros(10,size(x,2),size(x,3)); 
    K=10; 
    k=10; 
    test= 1:50/K; 
    for fold =1:K 
     if(test(1)~=1) 
      train = x(1:test(1)-1,:,:); 
      if (test(5) ~=50) 
       train=[train ; x(test(end):50,:,:)]; 
      end 
     else 
      train = x(test(1):50,:,:); 

     end 
     test = test+ones(1,50/K)*50/K; 
     end 
    for i =0:9 

      test=test+50/K*ones(1,5); 
      c(i+1,:,:)=cal_likelihood(x(1+i*50:50+i*50,:,:),50/k*(k-1)); 
    end

變量解釋

x爲500x28x28雙，保存着所有500位的畫面。
測試是一個測試集。
列車是一套訓練集。

爲了做到10倍交叉驗證我需要改變訓練集等

第一方面：1：5，用於測試，6：45，用於火車
第二折：6:10爲測試，1：5 11:50列車等

問題是我不知道如何將訓練集從一套移到另一套如6:45到1：5和11 ：50。或者我能寫一個比這更好的循環嗎？

PSS。如果回答這個問題的人不介意500x28x28 double實際上意味着什麼。

來源

2016-09-20 RHLS

'500x28x28 double'意味着它是一個[多維數組]（http://de.mathworks.com/help/matlab/math/multidimensional-arrays.html）（實際是3-D數組）尺寸'500'代表例子的數量（在你的情況下是數字圖片），'28x28'分別代表每張圖片的長度和寬度（每張圖片用28x28的矩陣表示）。 – uyaseen

@uyaseen非常感謝。 – RHLS

有幾種方法可以寫出這些，其中一些比其他人更容易理解。 Matlab是相當不錯的寫作，而表達式如1:3評估爲[1,2,3]，表達式1:0評估爲空集。所以，不需要使用if語句就可以直接生成這些集合。

我開始循環爲：

samples_per_digit=50; 
block_sze=samples_per_digit/K; 
for fold =1:K 
    test_ind = 1+(fold-1)*block_sze:fold*block_sze; 
    train_ind = [1:(fold-1)*block_sze, (fold*block_sze+1):samples_per_digit]; 

    for i=0:9 
     train=x(train_ind+i*samples_per_digit,:,:); 
     test=x(test_ind+i*samples_per_digit,:,:); 
     % Perform training and validation in here for this fold of the digit i

您可以驗證test_ind和train_ind對應的訓練和驗證塊的，你需要的子集。只有在最裏面的循環中，這些轉化爲對應於數字圖像的矩陣，使用值i來計算偏移量。當然，如果你願意，你可以交換循環的順序，計算一個數字的所有摺疊。這完全取決於你希望如何存儲你的結果。

來源

2016-09-20 12:37:51 Dave

試試吧，它的工作非常好。這比我使用的代碼好很多。順便說一下，我的代碼是我的教師在課堂上給我的，但我認爲我更喜歡這個代碼，它非常簡短，很容易理解。 – RHLS

如何在不使用MATLAB中的內置函數的情況下做10倍交叉驗證？

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