設置種子平行隨機森林插入可重複的結果

Question

我希望運行隨機森林並行使用脫字符包，我希望設置種子重複性的結果在Fully reproducible parallel models using caret。但是，在下面的代碼中，我不明白第9行的代碼幫助：爲什麼我們要抽取22（加上第12,23行的最後一個模型）整數（對參數k的12個值進行評估）？有關信息，我希望運行5倍CV以評估RF參數'mtry'的584個值。任何幫助深表感謝。謝謝。

## Not run: 

## Do 5 repeats of 10-Fold CV for the iris data. We will fit 
## a KNN model that evaluates 12 values of k and set the seed 
## at each iteration. 

set.seed(123) 
seeds <- vector(mode = "list", length = 51) 
for(i in 1:50) seeds[[i]] <- sample.int(1000, 22) # Why 22? 

## For the last model: 
seeds[[51]] <- sample.int(1000, 1) 

ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", 
       repeats = 5, 
       seeds = seeds) 

Answer 1

我會說這是一個錯誤，應該是，而不是22

據我瞭解，你將運行模式10 * 5 = 50次，爲每個值爲k。因此，對於每個我在1:50，你需要12種子（每k一個）。獲得最佳k後，您將運行最終模型。這一次，你只需要一顆種子（不再需要重複採樣）。