對於一維標籤數據使用深度學習是否合理？

Question

我一直在使用SVM來訓練和測試一維數據（15000個樣本點用於訓練，7500個樣本點用於測試），並且它已經帶來了令人滿意的結果。但爲了改善結果，我正在考慮使用深度學習。它能夠改善結果嗎？我應該研究什麼來快速實施深度學習算法？我是DL領域的新手，但希望快速實施，如果有的話是合理的。

Answer 1

在機器學習應用程序中，很難說算法是否會改善結果，因爲結果真的取決於數據。沒有最好的算法。您應該遵循以下的步驟：

• 通過機器學習背景的幫助下分析數據
• 應用適當的算法
• 評估結果

有很多機器學習庫針對不同的編程語言，例如Weka for Java和Python的scikit-learn。除深度學習之類的抽象名稱外，實現可能具有特殊名稱。因此，研究您正在使用的庫中正在尋找的實現。